avocatnet.ro 
Uber a anunțat un experiment care pare banal, cel puțin la prima vedere. Dar s-ar putea să transforme complet modelul lor de business. Știrea nu a făcut valuri, deși e, în esență, o schimbare majoră de paradigmă.
Șoferii și curierii Uber din SUA vor putea, în curând, să câștige bani fără să conducă sau să livreze ceva. În schimb, vor face sarcini digitale, de tipul ”înregistrează-te vorbind într-o limbă”, ”încarcă imagini” sau ”scrie un text scurt”. Toate, direct în aplicația Driver.
E un business în creștere
Uber încearcă să devină o platformă de crowdsourcing pentru date. Folosește infrastructura deja existentă, de milioane de utilizatori autentificați, activi, distribuiți global, pentru a livra ceea ce vor modelele de inteligență artificială, adică date structurate, clasificate, etichetate.
Practic, Uber intră pe teritoriul unor companii ca Scale AI, Sama, Appen sau Mechanical Turk. Doar că o face cu un avantaj enorm ce ține de faptul că are, deja, tot ce-i trebuie ca să opereze la scară mare. Și o poate face, aproape instantaneu.
Dilema
în goana asta globală după date, s-ar putea să uităm ce înseamnă munca digitală pentru cei care o fac. Ce importanță are etichetarea unei imagini, recunoașterea unui cuvânt, clasificarea unui obiect într-o fotografie.
Toate sunt sarcini repetitive, cognitive, care antrenează un model AI, dar și o nouă formă de precaritate. Oameni care lucrează pe bucăți, pe sume mici, fără protecție reală, fără un statut clar. Oameni care nu sunt nici angajați, nici colaboratori. Sunt, simplu, doar curieri de date.
În modelul ăsta nou de afaceri, va fi interesant, în viitor, să răspundem la câteva întrebări interesante. Cui aparțin datele pe care le generează? Uber? Modelului care le folosește? Sau celor care le produc, prompt cu prompt, imagine cu imagine?
Cum văd eu lucrurile
Dacă privim din perspectiva următorilor ani, imaginea pare mai clară. AI-ul va continua să aibă nevoie de date din ce în ce mai multe, din ce în ce mai diverse.
În acest context, e natural ca marile platforme să-și activeze rețelele deja existente pentru a produce aceste date în casă, fără să mai apeleze la terți.
Doar că, odată cu asta, linia dintre user și muncitor digital devine din ce în ce mai subțire. Iar reglementările actuale, inclusiv cele legate de muncă, protecția datelor sau drept de autor, s-ar putea să nu țină pasul.
Și aici e miza reală.
În lumea care vine, poate nu vom mai transporta doar oameni sau obiecte, ci și fragmente de realitate, etichetate, evaluate, validate de milioane de minți umane. Se vor ocupa milioane de oameni să facă asta.
Doar că, pe măsură ce trece timpul, munca tuturor acestor oameni va contribui, invizibilă, lipsită de apreciere și mereu supusă unor decizii arbitrare de azvârlire din sistem, la educarea unui monstru ce îi va înlocui, la un moment dat, când nimeni nu va mai avea nevoie de ei.
Context și surse:
- Introducing digital tasks: a new way to earn
https://www.uber.com/blog/digital-tasks/
Cursurile specializate: AI în HR, AI în Juridic, Ai în Fiscal, AI în Marketing și AI în Vânzări
Aproape orice decizie profesională de astăzi are o componentă AI. O folosești pentru recrutare? Riști discriminare algoritmică. O aplici în marketing? S-ar putea să procesezi date ilegal fără să realizezi. O implementezi în domeniul financiar-contabil? Poți încălca reglementări pe care nici nu știai că există.
Club 101 îți oferă structura de care ai nevoie: 5 cursuri specializate - AI în HR, Juridic, Financiar, Marketing și Vânzări - fiecare o hartă precisă între tehnologie, reglementări și automatizare.
Fiecare curs, indiferent de specializare, urmează aceeași formulă testată în sute de proiecte: începem cu tehnologia - ce este, cum funcționează; continuăm cu implementarea - pași practici, exemple concrete; adăugăm conformitatea - ce poți, ce nu poți, ce trebuie; și încheiem cu parteneriatul inteligent - cum folosești AI-ul ca un instrument care îți amplifică expertiza, nu ți-o înlocuiește. Vezi detalii și participă →
Comentarii articol (0)